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接触网状态智能验损系统

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新浪微博达人勋

发表于 2017-8-29 16:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
系统背景:随着我国高铁行业飞速发展,电气化铁道里程不断激增,经过六次大提速列车时速越来越快。由于接触线及承力索所受张力强弱与列车时速呈正相关,因此各接触网零部件的受力及震动偏幅呈几何递增,接触网零部件形变、缺损、掉落的几率大大增加,极易造成供电中断事故危及整体调度作业安全和行车安全。对接触网零部件状态缺陷的检测,通常采用人工巡检和专用检测车巡检方式,对巡检工作中采集到的海量接触网悬挂状态图片(每季度为检查接触网500公里计,88万张左右)只有通过人工肉眼识别的方式进行图像检测识别,该方式识别效率低、识别周期长(通常需要1个月左右)、识别率稳定性差(受人为因素干扰大)难以满足高速铁路接触网高效检修维护需要。
系统功能:
1.缩短识别周期:以每季度识别图片量88万张为标准,理论情况下通过3台验损系统服务器,识别周期为24h≦;识别准确率达到95%以上。
2.多种标准件损伤识别:通过前期系统性的“软件能力培育”,系统可识别多种标准部件的外观损伤/缺失(包括不限于平腕臂、斜腕臂、套管、双耳承力索座、管帽支撑、支撑管卡子、腕臂底座本体、定位线夹、限位定位器、定位支座、定位管、定位环、定位管支撑、定位管吊线、定位管卡子.....)
3.稳定的识别质量输出:通过算法优化和通过特有的反馈机制,实现识别质量稳定输出和识别率稳步提升。
4.识别部件可扩展:可根据识别任务需要不断加入新的待识别部件。
报表输出:通过对接的混合云,实现对海量数据信息的精准抓取,计算分析,可为整体接触网运行状态分析,事故高发线段重点维护,班务安排,维护作业流程控制提供决策依据

这只是我司在研发的一个系统,想请各位工友谈谈自己的看法?是否在平日的悬挂网状态检测中有这样的实际需求?欢迎大家畅所欲言哈
4数据管理.jpg
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